白酒标准代码表如何进行数据可视化?

标准代码表中的数据可视化方法：

| 方法 | 描述 | 示例 | |---|---|---| | 图表 | 创建图表，例如折线图、散点图、饼图等 | ``` ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point()

| **图表组** | 创建多个图表，并用标题和标签连接 |  ```
    ggplot(data, aes(x, y)) +
      geom_point() +
      geom_line()
``` |
| **交互图表** | 创建可交互的图表，用户可以调整参数 |  ```
    ggplot(data, aes(x, y)) +
      geom_point() +
      geom_line() +
      labs(x = "x-axis", y = "y-axis")
``` |
| **地图** | 创建地图，显示地理位置 |  ```
    ggplot(data, aes(latitude, longitude)) +
      geom_map()
``` |

**示例代码：**

```r
# Load the data
data <- read.csv("standard_code_table.csv")

# Create a line chart of the data
ggplot(data, aes(x, y)) +
  geom_line()

其他提示：

• 使用 scale_x_continuous() 和 scale_y_continuous() 来设置 x 和 y 轴的范围。
• 使用 labs() 设置图表标题和标签。
• 使用 geom_smooth() 创建平滑曲线。
• 使用 geom_point() 创建点图。
• 使用 geom_line() 创建线图。
• 使用 geom_area() 创建面积图。
• 使用 geom_bar() 创建条形图。
• 使用 geom_histogram() 创建分布图。